根据搜索结果，数据结构作为考研常见科目，主要与以下专业紧密相关，且综合多个信息源分析如下：

一、核心相关专业

计算机科学与技术

- 最直接涉及数据结构的专业，考研时通常包含数据结构与算法分析课程，涵盖逻辑结构、存储结构及算法设计等核心内容。

- 适用方向：软件开发、系统设计、人工智能、大数据处理等。

软件工程

- 除编程技术外，还需掌握软件设计、项目管理及质量保证，数据结构是基础课程之一。

- 优势：就业面广，适合转向软件工程师、项目经理或教育行业。

数据科学与大数据技术

- 聚焦数据挖掘、机器学习、数据库系统，需结合数据结构进行大规模数据处理与分析。

- 就业方向：互联网、金融、医疗、电商等领域的数据分析岗位。

二、其他相关专业

人工智能：

需掌握深度学习、计算机视觉等算法，数据结构用于实现模型。

网络空间安全：涉及网络协议、加密技术，数据结构用于设计安全协议。

模式识别与智能系统：结合数据结构与机器学习，应用于图像识别、语音处理等。

物联网工程：需理解数据传输协议，数据结构用于设备管理。

三、选择建议

兴趣与职业规划：

若对编程和系统开发感兴趣，优先考虑计算机科学与技术；若倾向数据分析和人工智能，可选择数据科学与大数据技术或人工智能。

院校与排名：

参考北清、清华、厦大等顶尖高校的相关专业课程设置及考研难度。

跨学科方向：

统计学、经济学等学科可能涉及数据结构，适合数学基础较好的考生。

四、补充说明

数据结构是计算机类专业的核心课程，几乎所有相关专业的考研都会涉及。建议结合自身兴趣和职业目标，选择上述专业，并通过系统学习提升编程与算法能力。