关于考研中C语言与高等数学的难度比较，不同人因学习背景、兴趣和能力差异会有不同感受。以下从多个角度综合分析：

一、知识体系与学习门槛

高等数学

- 涵盖微积分、线性代数、概率论等核心内容，知识体系庞大且抽象，需要较强的逻辑思维和数学基础。

- 例如，微积分中的极限、导数、积分概念对初学者较难理解。

C语言

- 属于编程语言，涉及语法、数据结构、算法等实践性内容，入门时需掌握大量新概念（如指针、内存管理）。

- 编程本身需要通过大量练习才能掌握，对实践能力要求较高。

二、学习体验差异

高数：

理论学习为主，公式推导和证明过程较为枯燥，但通过练习可提升解题技巧。

C语言：需通过编写代码实现算法，过程更直观但易感到挫败，适合逻辑思维强且喜欢动手实践的人。

三、难度的相对性

对数学基础较好者

- 高数可能更易上手，因其基于已有数学知识体系。

- C语言的难度可能更高，因需掌握全新概念并应用于实践。

对编程或工科背景者

- C语言可能更熟悉，但需弥补理论知识的不足。

- 高数中的数学工具（如微积分）在工程计算中更常用，可能增强学习信心。

四、学习建议

结合自身优势：

若擅长逻辑思维，可先攻克C语言；若数学基础较好，可先强化高数。

培养兴趣：通过项目实践（如开发小程序）提升C语言兴趣，或通过应用数学知识解决工程问题增强高数动力。

时间管理：两者均需长期投入，建议制定合理学习计划，避免偏科。

综上， 两者难度无绝对高下，关键在于找到适合自己的学习路径和节奏。