数据结构考研主要考察以下几种数据结构：

线性表：

包括顺序表和链表，涉及它们的定义、基本操作（如插入、删除、查找等）以及应用。

栈和队列：

这两种数据结构用于解决特定类型的应用问题，栈遵循“后进先出”（LIFO）原则，队列遵循“先进先出”（FIFO）原则。

树和二叉树：

包括树的基本概念、二叉树的定义及主要特征、遍历方法（如前序、中序、后序遍历）以及二叉树的应用（如二叉排序树、平衡二叉树）。

图：

涉及图的基本概念、存储结构（如邻接矩阵法、邻接表法）、基本操作（如遍历方法：深度优先搜索、广度优先搜索）以及图的应用（如最小生成树、最短路径）。

查找算法：

包括顺序查找、二分查找、哈希查找等基本查找方法。

排序算法：

如快速排序、归并排序等基本排序算法。

算法复杂度分析：

包括时间复杂度和空间复杂度的分析方法。

综合题：

这类题目通常涉及多个知识点的综合应用，要求设计算法并进行分析。

建议考生在复习时，重点掌握数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作，并通过大量的编程实践来巩固所学知识。此外，能够运用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，也是考研中非常重要的能力。