大数据专业考研方向及科目选择如下：

一、主要考研方向

数据科学与大数据技术

侧重数据挖掘、数据可视化、大数据平台搭建等，培养解决实际问题的能力，适合从事数据科学家、大数据分析师等岗位。

计算机科学与技术

覆盖算法设计、数据结构优化、数据库管理等，为大数据处理提供技术支持，适合软件工程师、系统架构师方向。

软件工程

侧重软件开发方法、项目管理、数据库设计等，适合开发高效数据处理系统。

应用统计学

掌握概率论、数理统计、回归分析等，为数据分析提供理论支持，适合统计学家、数据分析师岗位。

大数据技术与应用

重点在于大数据存储、计算、分析技术，如Hadoop、Spark等，适合数据工程师、商业分析师方向。

数据计算及应用

跨越数学、统计学与信息科学，解决工程计算、数据分析等复杂问题。

二、核心考研科目

公共课：

英语（一/二）、政治、数学（一/二）。

专业课

统考科目：408计算机基础综合（数据结构45%、操作系统45%、计算机网络25%、数据库25%）。

自主命题科目：不同院校差异较大，如数据结构、操作系统、数据库原理等。

三、热门院校推荐

清华大学、浙江大学、北京大学、清华大学等顶尖高校在大数据领域实力较强。

其他热门院校包括南京大学、华中科技大学、苏州大学等。

四、选择建议

职业规划：

若倾向技术研发，优先选择数据科学与大数据技术或计算机科学与技术；若侧重数据分析，可考虑应用统计学或大数据技术与应用。

院校差异：

顶尖院校竞争激烈，建议结合自身分数和兴趣选择，同时关注院校的科研方向和实习机会。

备考策略：

注重算法和编程能力的考生可强化计算机方向，以408为备考重点；文科考生需提升英语和政治水平。

以上信息综合自权威考研平台和学府推荐，供参考。