关于考研中与"建模"相关的内容，综合搜索结果分析如下：

一、数学建模方向

核心课程

数学建模专业或相关方向（如应用数学、工程管理等）通常包含数学分析、高等代数、概率统计、线性代数等课程，侧重数学模型的构建与求解。

考试内容

- 数学基础：

解析几何、微积分、微分方程等；

- 建模方法：分类模型（如聚类分析）、预测模型（如回归分析、灰色预测）及优化方法；

- 实际应用：通过案例分析将模型应用于工程、经济等领域。

应用领域

- 工程领域（如机械设计、土木工程）；

- 经济管理领域（如供应链优化、金融建模）；

- 数据科学领域（如机器学习、人工智能）。

二、BIM（建筑信息模型）技术方向

核心考试内容

- BIM基础理论：

概念、发展历程、核心价值及应用范围；

- 建模技能：三维建模（如建筑构件、机电系统）、参数化设计、体量建模等；

- 协同工作：团队协作、模型共享、数据交换及冲突检测；

- 应用案例分析：施工规划、成本估算、性能分析等。

相关院校要求

部分院校（如建筑类院校）会将BIM技术作为专业课或加试内容，需掌握主流BIM软件（如Revit、ArchiCAD）及行业规范。

三、其他相关方向

计算机科学与技术：

数值计算、计算机图形学等课程为建模提供技术支持；

软件工程：软件设计与开发技能辅助建模工具的应用；

视觉传达设计：艺术素养和设计基础可提升模型可视化能力。

四、备考建议

教材与竞赛

参考《数学建模教程》《BIM技术导论》等教材，结合历年竞赛真题（如长三角高校数学建模竞赛）进行训练；

软件工具

掌握Python、MATLAB等编程工具，以及BIM软件（如Revit、Rhino）的操作技能；

关注招生信息

具体院校的考试科目可能因方向不同存在差异，建议通过官网查询最新要求。

以上内容综合了考研数学建模和BIM技术方向的要点，考生可根据自身兴趣和目标院校要求进行选择与备考。