选择考研和数据挖掘哪个更好，主要取决于个人的兴趣、数学和计算机基础以及职业发展目标。以下是详细分析：

兴趣和职业目标

数据挖掘：如果你对数据分析、数据挖掘和机器学习有浓厚的兴趣，并且希望在这些领域发展，那么考研数据挖掘是一个非常好的选择。数据挖掘专业的研究生在各行各业都有广泛的就业机会，包括IT、金融、医疗、零售和政府机构等。

考研：如果你对某个特定领域有浓厚的兴趣，并且希望通过考研深入学习和研究，那么选择考研是一个不错的选择。考研可以让你有更多的时间和机会去深入探索自己感兴趣的领域。

数学和计算机基础

数据挖掘：数据挖掘需要较强的数学和计算机基础，特别是统计学、计算机科学和算法等知识。如果你在这些方面有较好的基础，那么选择数据挖掘会更有优势。

考研：考研通常需要较高的数学和英语水平，同时需要具备扎实的专业知识。如果你在这些方面表现较好，那么考研会是一个很好的选择。

就业前景

数据挖掘：数据挖掘专业的研究生在就业市场上非常受欢迎，薪资待遇高，职业发展空间大。数据分析师的起薪通常在10万至20万美元之间，部分大公司甚至提供更高的薪水。

考研：考研的就业前景取决于你选择的专业和导师的研究方向。如果你能进入顶尖的大学和研究机构，那么考研的就业前景会非常好。

课程设置

数据挖掘：数据挖掘专业的课程包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。

考研：考研的课程内容通常包括公共课（如政治、英语、数学）和专业课（如数学分析、高等代数、专业基础课等），具体课程设置取决于你选择的专业和学校。

建议

如果你对数据分析和数据挖掘有浓厚的兴趣，并且具备较好的数学和计算机基础，那么考研数据挖掘是一个非常好的选择。数据挖掘专业的研究生在就业市场上非常受欢迎，薪资待遇高，职业发展空间大。

如果你对某个特定领域有浓厚的兴趣，并且希望通过考研深入学习和研究，那么选择考研是一个不错的选择。考研可以让你有更多的时间和机会去深入探索自己感兴趣的领域。

无论选择数据挖掘还是考研，都要关注自己的兴趣和职业目标，选择最适合自己的方向。同时，也要考虑自己的数学和计算机基础，选择能够发挥自己优势的专业。