根据搜索结果，图像处理考研的专业选择可参考以下方向，结合不同侧重点和院校优势进行综合分析：
一、核心相关专业推荐
计算机科学与技术 覆盖图像处理算法、计算机视觉等核心内容，强调编程与算法实现能力，是图像处理领域最直接相关的基础专业。
推荐院校：清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、电子科技大学等。
模式识别与智能科学
专注图像识别、目标检测、图像分割等高级技术，结合人工智能与模式识别方法，适合对算法优化和实际应用有需求的学生。
推荐院校：浙江大学、上海交通大学、北京协和医学院（医学影像学方向）、电子科技大学等。
二、相关交叉学科方向
医学影像学
侧重医学图像（如X光、CT、MRI）的处理与分析，适合有医学背景或临床兴趣的学生，重点院校包括复旦大学、北京大学、浙江大学等。
数字媒体技术/多媒体艺术设计
涵盖图像编辑、动画设计等应用方向，适合对创意产业或视觉设计感兴趣的学生，可结合影视动画、游戏开发等方向发展。
科学可视化
结合图像处理与数据展示技术，适用于需要将复杂数据通过图像呈现的研究领域，相关院校较少但发展潜力大。
三、其他相关专业
通信与信息系统/信号与信息处理： 涉及图像传输与处理技术，适合有通信工程背景的学生。 自动化/控制理论与控制工程
四、选择建议
学术研究倾向：
优先选择计算机科学与技术或模式识别与智能科学，结合数学、算法等基础课程深入学习。
应用导向：
若侧重医学影像，选择医学影像学专业；若关注创意或工业应用，可考虑数字媒体技术或自动化方向。
院校参考：
清华、北大的综合实力最强，浙大、上海交大在图像处理领域有突出研究；电子科技大学、四川大学等在特定方向（如计算机视觉、遥感）表现突出。
五、备考重点
数学基础：线性代数、概率论、微积分是核心；
算法与编程：掌握Python、C++等语言及常用图像处理库（如OpenCV）；
实践项目：通过竞赛、课题积累经验，增强竞争力。
