统计学考研相对较难，主要体现在以下几个方面：

数学知识要求高 ：统计学考研需要掌握较为复杂的数学知识，包括概率论、数理统计、随机过程等，这些内容对考生的数学素养和逻辑思维能力有较高要求。

专业性科目难度大：

统计学考研除了数学知识外，还会涉及到一部分专业性的科目，如数分（高等数学）、高代（高等代数）等，这些科目的难度不亚于数学专业，需要考生具备扎实的数学基础。

考试难度较大：

统计学考研的考试难度较大，不仅考察数学知识，还考察考生的分析能力和解决问题的能力。因此，考生需要提前做好充分的准备，包括系统学习相关知识、做好模拟考试、参加培训班等。

竞争激烈：

统计学作为一个热门专业，考研竞争非常激烈，考生需要具备较强的综合素质和竞争力才能脱颖而出。

相比之下，数据科学虽然也涉及到编程和计算机科学的内容，但其难度可能相对统计学来说略低一些，尤其是如果考生对编程不感兴趣，可能会觉得数据科学更容易一些。然而，数据科学同样需要扎实的数学基础和计算机技能，因此也不是一件轻松的事情。

建议

如果考生对数学和统计学有浓厚的兴趣，并且具备较强的逻辑思维能力和分析能力，那么统计学考研是一个值得考虑的方向。

如果考生对编程和计算机科学更感兴趣，且愿意投入时间和精力学习相关知识和技能，那么数据科学也是一个有前景的选择。

无论选择哪个方向，考生都需要提前做好充分的准备，包括系统学习相关知识、做好模拟考试、参加培训班等，以应对考研的挑战。