根据搜索结果，考研时选择与编程相关的专业需结合兴趣方向和职业规划。以下是综合分析及推荐：

一、核心推荐专业

计算机科学与技术

- 覆盖编程基础（数据结构、算法）、系统设计、数据库等核心课程，是编程类考研最直接相关的专业。

- 就业前景广阔，涉及软件开发、系统分析、人工智能等领域，适合基础扎实、兴趣广泛的学生。

软件工程

- 侧重软件开发全周期管理，包括需求分析、设计、测试等，适合注重工程化方法和团队协作能力的学生。

- 考研内容涵盖软件工程原理、项目管理等，适合希望未来从事软件研发或管理岗位的学生。

二、其他相关专业

数据科学与大数据技术

- 侧重数据分析、挖掘及处理技术，适合对数据敏感、希望从事数据科学或大数据工程的学生。

- 需掌握统计学基础和编程技能，考研竞争压力相对较小。

人工智能与机器学习

- 覆盖深度学习、自然语言处理等前沿技术，适合对AI领域有浓厚兴趣的学生。

- 需具备数学基础和编程能力，就业方向包括算法研究、智能系统开发等。

信息与通信工程

- 涉及计算机网络、通信原理等，适合希望从事网络开发、信息安全或物联网领域工作的学生。

嵌入式系统

- 结合硬件与软件设计，适合对物联网、智能设备感兴趣的学生。

三、选择建议

基础与综合能力：

优先考虑计算机科学与技术，课程体系更完善，就业面更广。

方向偏好：

软件开发/系统设计：计算机科学与技术或软件工程；

数据分析/AI：数据科学与大数据技术或人工智能；

网络/安全：信息与通信工程或信息安全。

备考准备：

扎实掌握编程语言（Python、C++等）和算法基础；

关注行业动态，结合自身兴趣选择研究方向。

四、总结

计算机科学与技术是编程类考研的首选专业，但软件工程、数据科学与人工智能等方向也具有较强竞争力。建议根据职业规划和个人兴趣，结合专业课程设置和就业前景综合选择。