数据结构是计算机相关专业的核心课程，考研中涉及该科目的专业主要集中在以下领域：

一、核心相关专业

计算机科学与技术

作为数据结构的主要应用领域，该专业几乎所有方向（如系统结构、算法与数据结构、操作系统等）都会涉及数据结构。

软件工程

软件工程专业需掌握数据结构以支持软件设计与开发，通常作为专业核心课程之一。

二、相关交叉学科

网络空间安全

需掌握数据结构进行加密算法、网络安全协议等设计。

人工智能与机器学习

数据结构是实现算法和模型的重要基础，常涉及线性代数、图论等扩展内容。

物联网工程

作为计算机类专业，需用数据结构处理传感器数据及网络通信协议。

数据科学与大数据技术

侧重数据挖掘、机器学习，需掌握数据结构进行高效数据处理。

电子信息与通信工程

涉及信号处理、网络协议设计，数据结构用于算法优化。

三、其他相关专业

模式识别与智能系统

计算机应用技术

计算机系统结构

计算机网络

环境艺术设计（部分院校将数据结构作为设计类课程）。

四、典型院校示例

华北理工大学：

827数据结构、834计算机专业基础综合（含数据结构与网络）。

华中科技大学：887数据结构与算法分析、834计算机专业基础综合。

南开大学：软件工程学硕（含数据结构）。

总结

数据结构考研专业选择建议结合个人兴趣和职业规划，计算机科学与技术、软件工程为最直接相关，人工智能、物联网等新兴领域也有较大需求。复习时需注重基础概念与算法实现，建议结合教材（如《数据结构一本通》）与真题进行系统训练。