根据搜索结果，以下是针对数据结构考研培训的综合推荐及建议：

一、主流课程与教材推荐

王道视频

- 覆盖基础到高级内容，适合零基础或基础薄弱的学生。 - 讲解详细且配套题库与真题高度吻合，适合系统学习。

严蔚敏教材

- 清华大学官方指定教材，内容系统但晦涩难懂。 - 建议结合其他辅导书（如王道视频）使用，适合追求学术深度的学生。

郝斌课程

- 以通俗易懂著称，适合初学者。 - 讲解详细且附带代码实现，适合需要动手实践的学生。

陈越课程

- 侧重基础数据结构（如二叉树、链表），适合基础较好的学生。 - 图论部分较少，适合专注核心内容的学习。

二、学习资源补充

真题与模拟题：

通过历年真题和模拟题（如考而思一对一辅导、数据结构督学班）进行实战演练。

代码实现：推荐《手把手教你考研数据结构代码题》系列视频，通过编码加深理解。

三、学习建议

基础阶段：

选择王道视频或郝斌课程，系统学习核心概念。2. 强化阶段：结合严蔚敏教材深入理解算法原理，完成大量习题。

冲刺阶段：

通过模拟题和真题进行查漏补缺，重点突破算法实现部分。

四、注意事项

避免大班课：数据结构需循序渐进理解，大班课难以满足个性化需求，建议选择一对一辅导或小班课程。

结合C语言学习：数据结构与C语言关联紧密，可同步学习基础课程（如强哥的C语言预习课）。

建议根据自身基础和学习习惯选择课程，初期以理解为主，后期加强实践与真题训练。