对于学编程的考研学历选择，以下是综合分析后的建议：

一、推荐考研的专业方向

计算机科学与技术

- 覆盖计算机系统、数据结构、算法设计、人工智能等多领域，是编程类考研最热门专业之一。

- 就业前景广泛，可从事软件开发、系统分析、数据挖掘等工作，适合基础扎实者。

软件工程

- 侧重软件开发全流程管理，包括需求分析、设计、测试、维护等，适合希望系统化提升编程能力者。

- 需掌握软件工程原理、项目管理等知识，适合有明确职业规划（如软件项目经理）的人群。

人工智能与机器学习

- 探索深度学习、自然语言处理等前沿技术，适合对AI/ML领域感兴趣者。

- 竞争压力较大，需具备数学基础和编程能力，适合有明确研究方向者。

数据科学与大数据技术

- 专注数据挖掘、分析及可视化，适合处理大规模数据场景。

- 考试内容较专业化，但竞争压力相对较小。

网络工程与信息安全

- 网络工程侧重网络架构、安全防护，信息安全聚焦数据保护技术。

- 需掌握通信原理、加密技术等知识，适合有网络相关兴趣者。

二、学历与职业发展的关联性

学历优势：

硕士学历（2-3年学习）在求职中更具竞争力，可提升专业认可度与研究能力。

自学与考研：自学编程能力同样重要，但考研能系统化提升知识体系，建议结合两者。

三、选择建议

基础与兴趣结合：

若基础扎实且对AI/ML感兴趣，可优先考虑人工智能方向；若偏好系统开发，选择计算机科学与技术或软件工程。

目标导向：

明确职业规划（如进入互联网企业）可辅助选择专业，例如互联网行业更青睐计算机科学与技术，金融领域需关注软件工程与数据科学。

资源考量：

顶尖高校（如清华、北大、MIT）提供优质科研资源，但竞争也更激烈，需结合自身实力与目标院校匹配。

综上， 计算机科学与技术是编程类考研的首选专业，但需结合个人兴趣、职业规划及学习能力综合决策。