考研数学一和数学二的难度对比可总结如下：

一、整体难度差异

数学一

覆盖范围最广，包括高等数学（函数、极限、微积分等）、线性代数、概率论与数理统计，知识点全面且深入，对数学基础要求最高。

高等数学部分占比60%，线性代数20%，概率论20%。

适合逻辑思维强、计算能力突出的理工科考生。

数学二

覆盖范围较窄，仅包含高等数学和线性代数，不考概率论与数理统计，但一元函数微分学和积分学的考查深度较高。

高等数学占比78%，线性代数22%。

适合基础较好、对概率论要求不高的工科或农学考生。

数学三

覆盖范围介于两者之间，包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计，但整体深度和广度均低于数学一。

侧重应用型知识，如统计推断、参数估计等，适合经济学和管理学考生。

二、具体难点对比

数学一

多元函数微积分、无穷级数、常微分方程等综合性强；

概率论与数理统计部分涉及较复杂的计算和理论应用。

数学二：

不考概率论与数理统计，但一元函数微分学可能涉及证明题；

线性代数部分对矩阵、向量等概念要求较高。

数学三：

概率论与数理统计的考查频率和深度均低于数学一和数学二；

计算量较大，尤其是统计推断相关题目。

三、考生选择建议

工科考生：优先考虑数学一（基础扎实者）或数学二（避免概率论）。

经济学/管理学考生：选择数学三，内容更贴合专业需求。

备考策略：

数学一需注重基础知识的系统性学习；

数学二需强化一元函数微分学和线性代数的解题技巧；

数学三需掌握概率论的基本概念并提高计算效率。

综上，数学一因知识点全面且综合性强，通常被认为是三者中最难的。