根据搜索结果，大数据考研方向的选择需结合个人兴趣、职业规划及学科特点。以下是综合分析及推荐：

一、主流考研方向及特点

数据科学与大数据技术

综合性强：涵盖数据采集、存储、处理、分析及应用全流程，课程包括数据库、数据挖掘、机器学习、统计分析等核心内容。

应用广泛：可从事数据科学家、大数据工程师、数据分析师等岗位，就业前景广阔。

考研科目：数学、英语、政治+专业课（如408计算机基础或院校自主命题科目）。

计算机科学与技术

技术支撑核心：

提供大数据底层技术基础，包括算法设计、系统架构、数据库管理等，适合对技术实现感兴趣的学生。

就业方向：数据工程师、系统架构师、人工智能工程师等，需掌握编程、系统优化等技能。

统计学

数学基础核心：

侧重数据描述、推断、预测等分析方法，适合数学基础较好、对统计分析有明确兴趣的学生。

就业方向：统计分析师、市场调研师、金融风险管理专家等。

二、选择建议

优先考虑数据科学与大数据技术：若希望获得全面的知识体系且就业方向明确（如数据领域），此方向综合实力最强。

结合兴趣选择

喜欢技术实现：选计算机科学与技术；

喜欢数据分析：选数据科学与大数据技术或统计学。

关注行业需求：当前大数据领域对数据科学与大数据技术人才需求持续增长，就业竞争力较强。

三、其他方向补充

数据挖掘与分析：聚焦数据提取与模型构建，适合有明确分析目标的学生。

智能科学与技术：结合大数据与人工智能，适合跨领域发展。

四、总结

数据科学与大数据技术因综合性强、应用广、就业前景好，成为考研的热门选择。但需注意，该方向竞争激烈，需扎实掌握数学基础和编程能力。建议结合自身兴趣和职业规划，选择最适合的方向。