根据搜索结果，考研概率论中较易理解的题目类型及推荐教师如下：

一、基础概念与定理类

条件概率与独立性

- 例：判断事件独立性的充要条件（选项C：$P（AB）=P（A）P（B）$）

- 余炳森老师在基础班详细讲解概念引申，适合基础薄弱者。

大数定律与中心极限定理

- 例：辛钦大数定律（独立同分布下样本均值收敛于期望）

- 张宇的基础30讲对定理推导步骤解析透彻，适合系统学习。

二、多维随机变量与分布类

联合分布与函数分布

- 例：求$Z = X + Y$的分布（正态线性组合性质）

- 汤家凤老师注重题型覆盖，对多维分布的解题技巧讲解深刻。

卡方分布与t分布

- 例：自由度为n时$\sum X_i^2 \sim \chi^2（n）$的性质

- 理论结合实例，汤家凤的强化班强化了统计分布的推导能力。

三、参数估计与假设检验类

矩估计与极大似然估计

- 例：用矩估计法估计正态总体均值

- 王式安老师对命题趋势把握精准，假设检验章节补充了条件概率的深度解析。

t检验与正态总体的假设检验

- 例：单样本t检验步骤（原假设$H_0: \mu = \mu_0$）

- 张宇的强化课程通过大量真题串联知识点，适合强化训练。

四、易混淆概念辨析

独立性与互斥事件：

通过概率公式区分（$P（A \cap B） = P（A）P（B）$独立，$P（A \cup B） = P（A） + P（B）$互斥）。

总结

推荐教师：余炳森（基础清晰）、张宇（逻辑严谨）、汤家凤（实务性强）。

学习建议：结合教材与视频课程，多做真题巩固，注意知识点间的关联性。