根据搜索结果，以下是数据结构考研教师的综合推荐及选择建议：

一、主流推荐教师及课程特点

王道老师（青岛大学）

- 课程覆盖考研408数据结构核心内容，逻辑清晰，注重底层原理与算法实现，适合基础薄弱或想系统掌握数据结构的考生。

- 推荐资料：《数据结构》教材及配套习题。

严蔚敏老师（清华大学）

- 采用经典教材《数据结构算法》，讲解系统完整，难度较高，适合追求学术深度和算法理解的考生。

- 建议结合教材与自己动手实现算法。

陈越老师（MOOC课程）

- 课程以通俗易懂著称，二叉树、链表等基础内容讲解详细，适合新手和跨考同学。

- 优势：配套练习题丰富，适合边学边练。

郝斌老师（北工大）

- 讲解风格生动，适合初学者，课程包含严蔚敏教材的同步内容，但题量较少。

二、其他推荐资源与建议

天勤视频：

知识点全面且题量适中，适合需要系统学习且希望刷题巩固的考生。

严蔚敏《数据结构》：经典教材，建议与视频结合使用，加深理解。

B站其他优质课程：如陈越的链表、何老师的算法讲解，可作为补充。

三、选择建议

基础薄弱型：

优先选择陈越（MOOC）或郝斌（北工大），注重概念理解。

追求系统性与深度：

王道（青岛大学）或严蔚敏（清华大学），适合考研备考。

时间充裕型：

结合视频与教材，如王道+严蔚敏，强化知识体系。

刷题需求：

搭配天勤视频或浙大《数据结构算法》，提升解题能力。

四、注意事项

数据结构学习需结合动手实现，建议购买《数据结构》教材并配套练习。

不同院校的考研大纲可能存在差异，建议以目标院校最新要求为准。

可参考多位老师的课程，但需通过做题验证知识点掌握情况。