关于软件工程考研数学的难度，综合多来源信息分析如下：

一、数学一与数学二的难度对比

数学一

- 考试内容：高等数学（60%）、线性代数（20%）、概率论与数理统计（20%）

- 特点：注重逻辑思维和计算能力，题型综合性强，对数学基础要求较高

- 难度评价：整体难度较高，尤其高等数学中的微积分和线性代数部分

数学二

- 考试内容：高等数学（40%）、线性代数（30%）、概率论与数理统计（30%）

- 特点：相比数学一，高等数学的深度和广度有所降低，但计算量较大

- 难度评价：难度低于数学一，但需注意概率论与数理统计的细节

二、软件工程考研数学的总体难度

统考科目：

大部分学校采用数学一（高等数学+线性代数+概率论与数理统计）

自命题科目：部分学校（如985/211高校）可能要求计算机专业基础综合（数据结构+操作系统+计算机网络等）

难度倾向：数学一 > 数学二，统考科目普遍比自命题科目难

三、影响难度的关键因素

基础要求：

数学一涉及高中以上数学知识，需系统复习；数学二虽难度较低，但需注意概率论的细节

实践与理论结合：

软件工程考研不仅考察理论，还强调应用能力，需结合编程实践

学校差异：

顶尖院校可能增加专业课比例或提高自命题难度

四、备考建议

基础巩固：

建议先通过教材和视频课程掌握数学一的基础，再逐步提升至数学二

真题演练：

多做历年真题，尤其是统考科目的真题，熟悉题型和考试节奏

强化提升：

针对薄弱环节（如高等数学的导数、线性代数的矩阵运算）进行专项训练

结合专业课：

关注目标院校的指定教材，将数学知识与专业课内容结合

综上，软件工程考研数学以数学一为主，难度较高，但通过系统复习和针对性训练可有效提升。