根据搜索结果，数据分析方向的考研专业选择可参考以下方向及建议：

一、核心专业方向

统计学专业

- 覆盖数据收集、处理、分析和解释的全过程，是数据分析的基础学科，适合数学基础较好或本科为统计学的学生。

数据科学与大数据技术专业

- 系统教授数据挖掘、机器学习、大数据处理等技术，注重实践应用能力，适合数学和计算机基础强的学生，就业前景广泛。

计算机科学与技术专业

- 包含数据结构、算法、数据库等课程，适合计算机相关背景的学生，可从事软件开发、数据分析系统开发等工作。

二、经济学与数学相关方向

数量经济学专业

- 结合经济学理论与统计学方法，适合数学基础较好且对经济现象感兴趣的学生，适合跨学科发展。

金融学（大数据方向）

- 侧重金融数据分析和量化研究，适合有金融背景或对金融行业感兴趣的学生。

数学专业（应用数学方向）

- 强调理论基础和逻辑思维，适合数学功底扎实的学生，可从事数学建模、数据分析理论研究等。

三、其他相关方向

信息管理与信息系统专业：

侧重数据资源管理，适合有信息系统背景的学生。

应用统计专业：聚焦特定领域统计分析，适合有行业数据资源的学生。

四、选择建议

结合本科背景：

若本科为数学/统计学，优先考虑统计学或数据科学与大数据技术；若为计算机/经济类，可侧重计算机或金融方向。

技能提升：

无论选择哪个专业，需强化SQL、Python、R语言等编程能力，以及数据可视化工具（如Excel、Tableau）。

关注行业需求：

大数据、人工智能、金融等领域对数据分析师需求较大，可优先考虑相关方向。

建议考生结合自身知识结构、兴趣及职业规划，综合评估后选择专业。若需进一步明确，可咨询高校招生办或行业从业者。