根据搜索结果，考研时选择统计类专业需结合个人兴趣、数学基础及职业规划。以下是综合推荐方向及分析：

一、核心推荐方向

统计学专业

作为最直接相关的专业，适合对统计学理论及应用有深入兴趣的学生，就业前景广泛且薪资待遇优厚，尤其在大数据、金融等领域需求较大。

应用统计专业

强调数据分析和解决实际问题的能力，适合数学基础较好、希望从事数据分析、风险管理或金融领域工作的学生。

金融数学专业

适合数学基础扎实的学生，结合数学与统计学方法解决金融问题，就业方向包括银行、保险、投资等金融机构。

二、细分方向选择建议

数量统计学：

侧重数学与统计学理论及经济、金融应用，适合数学能力较强且关注量化分析的学生。

经济信息统计学：结合经济学理论与统计方法，适合希望从事经济分析、政策评估等工作的学生。

计量经济学：用于经济理论参数估计和假设检验，适合对社会科学或金融领域量化分析感兴趣的学生。

风险管理与精算：融合统计学、数学与保险学，适合对保险、金融风险管理有明确职业规划的学生。

数据科学与大数据分析：侧重大数据技术应用，适合计算机、互联网或金融领域相关岗位需求的学生。

三、跨专业选择建议

经济学/金融学：若对传统经济学或金融领域感兴趣，可考虑考研这两个方向，但需补充经济学基础知识。

工科/计算机类：统计学在人工智能、机器学习等领域的应用广泛，适合跨专业考生，但需加强数学和编程能力。

四、其他考虑因素

就业竞争力：金融、互联网、政府机构等领域的统计岗位竞争较激烈，需结合自身实力选择方向。

数学基础：部分方向（如金融数学、数量统计学）对数学要求较高，需提前规划复习。

综上，统计学类考研方向选择需结合兴趣与职业规划，核心方向为统计学、应用统计和金融数学，细分领域可根据个人优势进一步筛选。