人工智能考研的专业选择需结合个人兴趣和职业规划，以下是主要方向及推荐专业分析：

一、核心专业方向

计算机科学与技术

人工智能领域的核心专业，涵盖算法设计、机器学习、深度学习、自然语言处理等核心课程，培养系统开发与实践能力。

人工智能专业

专注人工智能基础理论与实践，包括智能算法、机器人技术、计算机视觉等方向，适合理论基础与实践结合型考生。

数据科学与大数据技术

侧重数据挖掘、机器学习与数据分析，为人工智能提供数据支撑，适合擅长数学建模和数据处理的学生。

二、交叉学科方向

机器人工程专业

新兴交叉学科，结合机械工程、电子工程与计算机技术，培养机器人设计、自动化生产线管理及智能系统开发人才。

智能科学与技术

融合控制论、模式识别、智能控制等，研究智能机器人、智能系统等前沿技术。

自动化专业

涉及智能控制、机器人技术及工业自动化系统，与人工智能有密切关联。

应用数学与统计学

提供算法设计、模型分析等基础，辅助人工智能中的数据挖掘与决策支持。

三、其他相关专业

软件工程：

适合注重系统开发与工程实践的考生，部分院校将人工智能课程融入软件工程体系。

控制科学与工程：侧重动态系统控制，对人工智能中的强化学习、自适应控制有应用价值。

四、选择建议

优先考虑计算机科学与技术，其课程设置与人工智能关联最紧密；

若对机器人或系统集成感兴趣，可考虑 机器人工程或 智能科学与技术；

数据驱动方向考生可侧重 数据科学与大数据技术；

数学基础较好者可关注 应用数学与 统计学的交叉领域。

建议结合自身兴趣和职业规划，参考院校招生简章及专业目录，咨询学长学姐进一步确认。