选择考研软件工程还是大数据，主要取决于个人的兴趣、职业规划以及学习能力和基础。以下是它们之间的一些比较：

就业前景

大数据：由于与云计算、人工智能等技术的紧密联系，大数据专业的毕业生在就业市场上具有很高的竞争力，薪资待遇通常较高，尤其是在算法岗位和大数据开发方面。

软件工程：软件工程专业的就业范围广泛，包括网站应用服务、模块设计、系统架构设计等。虽然薪资和发展可能不如大数据专业，但软件工程师在IT行业中的需求量依然很大，且入门门槛相对较低。

学习难度

大数据：对数学功底要求较高，学习曲线较陡峭，需要掌握分布式处理框架、数据处理算法等复杂技术。

软件工程：课程内容相对集中，注重工程实践，学习难度相对较低，更适合自主学习能力强、希望快速就业的学生。

技术方向

大数据：包括数据处理和分析，还涵盖数据系统平台开发、数据应用开发、ETL开发、系统运维等多个方向。

软件工程：主要关注软件系统的开发、测试和维护，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等内容。

个人兴趣与职业规划

大数据：适合对数据敏感、希望从事数据分析、算法研发等岗位的学生。此外，大数据与云计算的结合也为学生提供了更多的发展机会。

软件工程：适合希望从事系统开发、网站设计、项目管理等岗位的学生。

学习成本与难度

大数据：学习成本相对较低，可以通过在线课程、官方文档、实践项目等方式快速掌握相关技能。学习难度因人而异，但相对于考研来说，更注重实践和应用，对理论知识的要求相对较低。

考研：需要投入大量的时间和精力进行复习和备考，包括公共课和专业课的学习。考研的难度较高，特别是对于一些热门专业和顶尖院校来说，录取比例可能非常低。

建议

如果你对数据敏感，希望从事数据分析、算法研发等岗位，并且希望在这个领域有所建树，那么大数据专业可能更适合你。此外，大数据领域的薪资待遇通常较高，尤其是在算法岗位和大数据开发方面。

如果你对学术研究、深入某一专业领域有浓厚兴趣，或者希望未来从事教育、科研等工作，那么考研可能更适合你。考研可以为你提供更深入的专业知识和更广阔的研究视野。

如果你希望快速就业，且对计算机编程和软件开发有浓厚兴趣，那么软件工程专业可能是一个更好的选择。软件工程专业的就业范围广泛，入门门槛相对较低，且市场需求量大。

综合考虑以上因素，你可以根据自己的兴趣和职业规划来选择适合自己的专业。