关于考研数据结构的难易程度，不同考生群体和学科背景的感受存在差异，具体分析如下：

一、学科特点对比

数据结构

- 侧重算法设计与分析，强调逻辑思维和抽象能力。 - 考试内容相对固定，题型以选择题、编程题为主，适合通过系统学习掌握。

操作系统

- 涵盖硬件与软件的交互，理论性较强，涉及进程管理、内存管理等复杂概念。 - 需结合计算机组成原理等课程知识，适合逻辑思维强且基础扎实的考生。

计算机网络

- 以通信原理、网络协议为核心，涉及信号处理、网络架构等知识。 - 对数学基础（如高等数学、概率论）要求较高，适合数学基础较好的考生。

二、学习难度感受差异

计算机专业考生：

普遍认为数据结构较易，因相关课程基础（如C语言、算法导论）有一定铺垫。

非计算机专业考生：可能觉得操作系统或网络原理更直观，但数据结构的抽象性仍具挑战性。

三、考研趋势建议

数据结构

- 考试频次高，是自命题考试中常考科目，推荐使用《数据结构》（严蔚敏）等经典教材。

- 可结合C语言基础强化算法实现能力，但需注意数据结构本身难度较高。

操作系统/网络原理

- 若数学基础较好，可优先考虑操作系统，但需投入更多时间理解硬件抽象；

- 若对通信领域感兴趣，网络原理的复习需结合信号与系统等前置课程。

四、总结

数据结构在考研中具有较高性价比，但难度因人而异。建议考生结合自身基础和兴趣选择，同时注重算法实践与系统学习。对于零基础考生，建议从C语言和基础算法入手，逐步提升难度。