大数据考研方向有以下几种：

数据科学与大数据技术（085411）专硕

考研科目：思想政治理论、数学、英语、专业课（数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等）。

就业方向：数据科学家、大数据分析师、大数据工程师等。

计算机科学与技术

考研方向：计算机应用技术、计算机软件与理论、计算机系统结构等。

就业方向：软件开发、系统分析、数据分析等。

软件工程

考研方向：人工智能、软件工程与管理、网络信息交互、嵌入式软件等。

就业方向：软件开发、系统维护、项目管理等。

人工智能

考研方向：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。

就业方向：人工智能工程师、数据科学家、机器学习工程师等。

应用统计学

考研方向：统计学、数据分析、数据挖掘等。

就业方向：金融数据分析师、数据分析师、生物统计师等。

数据挖掘与分析

考研方向：统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等。

就业方向：数据分析师、数据挖掘工程师等。

大数据技术与应用

考研方向：大数据处理、数据管理、数据挖掘等。

就业方向：大数据工程师、数据分析师等。

数据计算及应用

考研方向：数据存储、处理、分析等。

就业方向：数据工程师、数据分析师等。

大数据安全与隐私保护

考研方向：网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等。

就业方向：数据安全工程师、隐私保护专家等。

建议

兴趣和职业规划：选择与自己兴趣和未来职业规划相符的方向。例如，对算法和数据分析有浓厚兴趣可以选择人工智能与数据科学方向；如果关注数据安全和隐私保护，可以选择大数据安全与隐私保护方向。

学校和专业排名：考虑目标学校的学科排名和专业特色，选择具有优势的学校和专业。

就业前景：了解不同方向的就业前景和市场需求，选择需求量大、薪资水平高的方向。

希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!